مقاله: کاهش هزینه پردازش تصویر در دوربین تحت شبکه

پروسه ی تشخیص چهره در دوربین تحت شبکه و بعضا دوربین مدار بسته hd، از یک سو، پروسه ای است که ظرفیت بالایی از سرور یا دستگاه ضبط nvr را مصرف می کند. این مصرف شامل ظرفیت پردازش دستگاه، پهنای باند و مانند آن خواهد بود. با گسترش این فناوری از سوی دیگر و گسترش کاربردهای این قابلیت نرم افزاری، وسعت نیازمندی های آن و در نتیجه، فشار بر دستگاه های سرور یا NVR افزایش یافته است. برای نمونه با ایجاد بانک هویت اشخاص مجاز برای ورود به یک محوطه ی امنیتی، اینک دوربین پس از ثبت چهره ی هر شخص باید آن را به سرور ارسال کند تا پس از تبطیق با چهره ی اشخاص مجاز، غیر مجاز و یا ناشناس اجازه ورود به فرد صادر گردد یا از ورود او جلوگیری به عمل آید.
برای رفع مشکل این حجم از کار بر روی دستگاه های ضبط، دوربین های تحت شبکه ای به بازار ارائه خواهند شد که قابلیت این را می یابند تا بخش اعظم کار مانند پردازش الگوریتم چهره و تفکیک آن، پیش از ارسال به nvr یا سرور را درون خود دوربین بهمقاله: کاهش هزینه پردازش تصویر در دوربین تحت شبکه پایان برسانند. این فناوری از سویی با عنایت به این نکته محقق می شود که داده های داخل دوربین تحت شبکه به صورت دیجیتال در دسترس می باشند و لذا چنین فناروی ای در داخل دوربین ها CVI،TVI وAHD در دسترس نخواهند بود، زیرا که تصاویر ضبط شده از سوی این دوربین ها همچنان برای قابل پردازش شدن باید از مسیر دستگاه DVR عبور داده شوند تا به شکل دیجیتال و قابل پردازش درآیند. پیش بینی می شود با این تغییر محل پردازش داده های صورت اشخاص از دستگاه NVR یا سرور به درون دوربین تحت شبکه، کاهش هزینه ی قابل ملاحظه ای در سامانه های تشخیص چهره به وقوع پیوسته و در نتیجه شاهد ارزان تر شدن و عمومی تر شدن این فناوری در میان مصرف کنندگاه کالاهای امنیتی باشیم.